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pc01.lib.ntust.edu.tw 檢索結果共 15960 筆,本頁資料從第 73 筆到第 84 筆

本論文結合離散小波轉換與人工神經網路來辨識屋內低壓線路上的串聯電弧故障,期望能有較好的辨認成功性。低壓線路上危險的串聯電弧故障必須在火災發生之前被檢測出來,並且及時關掉電源,因此,檢測技術必須有很高的辨識正確性。然而,當串聯電弧發生時,線路電流波形之特徵相當複雜。使用離散小波轉換可以取得線路電流波形的時域-頻域特性,而且一些頻段的資料透過信號能量法是反應串聯電弧故障模式的有效訊息。此外,適當的期望值與信號能量資料可以用來訓練徑向基底類神經網路。經過訓練之後,徑向基底類神經網路擁有出色的能力去辨識串聯電弧故障情況。最後,在30個電力週期之內累加徑向基底類神經網路的輸出,去最後判斷線路上串聯電弧故障發生與否。本論文比較串聯電弧故障檢測與商用電弧故障斷路器的結果,證明本論文提出方法的優點。在未來,可以將本論文所提出的檢測方法與智慧電錶或是其....

By 劉鈺韋-電機工程系-國立臺灣科技大學-博士-2015-11-10
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本文旨在研製具電流諧波抑制之六臂型三相同步電動機的驅動器。文中以六臂型架構,個別獨立控制同步電動機三相繞組,其驅動器控制則採用單極性弦式脈波寬度調變,可提高系統直流鏈的電壓利用率。本研究提出二種電流諧波抑制策略:正常運轉下利用電流預測法直接抑制零軸電流,降低諧波含量;單相繞組故障時,修正未故障的另二相電流,以此二相電流角度相差60度並配合零軸感應電動勢作補償,降低不平衡條件下的轉矩漣波。最後利用轉速發電機估測轉子磁極角位置及轉速,配合同步旋轉座標系統轉換完成電流與轉速閉迴路控制。 本文以模擬軟體Matlab/Simulink完成永磁式同步電動機驅動器、轉速及電流閉迴路控制、故障控制與諧波抑制之分析。系統以數位控制器TMS320F28069作為控制核心,控制策略皆以軟體完成,減少電路元件,提高可靠度。實際測試之轉速為180rpm,負載為....

By 林家輝-電機工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-09
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本文旨在探討五相開關型磁阻電動機驅動器的效率改善策略。文中以霍爾效應感測元件的信號偵測每相的激磁區間,並藉二相激磁及電流磁滯控制,快速追隨每相電流命令,提高電動機運轉的效率。在實體製作方面,以 32 位元微處理器及邏輯電路構成數位控制模組,轉速及電流閉迴路控制韌體則以C語言編寫。 本文已完成五相開關型磁阻電動機驅動器之實體製作。於額定轉速 1,500 rpm、額定轉矩 1 N-m下,同時採取二相激磁與電流磁滯控制之整體效率可達 73 %,而單相激磁的效率只有52 % 。在煞車能量回收方面,當轉速由1,000 rpm降至0 rpm,功率轉換器的輸出能量為27.41 J,而回收到電池的能量為25 J,能量回收率達到 91 %。系統實測驗證了本文所提出之效率改善策略的可行性。....

By 黃建源-電機工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-09
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Our daily life has been closely linked with the Internet that it can not be separated. Many applications are combined with network services, resulting in a large number of various kinds of information explosion. Nevertheless, the network architecture of nowadays face many problems. Software-Defined Networking (SDN) technology is the solution. It presents a new network a....

By 江大衞-電機工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-09
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都卜勒超音波是目前臨床診斷上主要的血流量測工具之一。近年來,許多醫療設備包含超音波系統皆朝向小型化趨勢前進。有別於一般商用超音波系統,小型化流量計具有方便攜帶性及低價的優點。 本研究嘗試自製10MHz 脈衝式都卜勒超音波系統之接收端電路與信號處理模組。主要線路是使用高頻與高速電子元件,包括解調(Demodulation)、濾波(Filter)與取樣保持(Sample and Hold)等功能。 本系統使用基於ARM Cortex-M3( CM3)為內核之微控制器 (MCU),其結合了低功耗、低成本、高整合跟簡易開發之優點,且內部提供2個類比數位轉換器(Analog Digital Converter, ADC)。因此類比都卜勒信號可經此ADC轉換成數位信號後由同一MCU進行即時信號處理運算及液晶顯示模組(Liquid Crystal ....

By 謝融政-電機工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-03
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現代人每天花許多時間在室內,室內空氣品質的好壞直接影響工作品質與效率,又或者引發相關疾病,因此室內空氣汙染物對人體健康有必要受到重視,若能了解目前處在室內環境影響人體氣體之濃度,即能解決此問題。由於工業4.0與物聯網(IoT)蓬勃發展,近年來利用無線傳輸技術開發出的產品也越來越多,本研究將室內品質監視器與Wi-Fi模組結合,除了能排除佈線困擾,也能落實物聯網概念。 一般室內品質監視器可透過RS-485或類比傳輸介面傳收資料,而通訊協定使用工業通訊標準的Modbus RTU,由於本研究目的在於無線傳輸之應用,因此室內品質監視器之韌體端透過IAR開發環境,使用開放原始碼的Free Modbus進行開發,通訊協定則使用Modbus TCP方式通訊,Wi-Fi模組選擇意法半導體公司(STMicroelectronic)的SPWF01SC,透過....

By 洪偉倫-自動化及控制研究所-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-03
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無線感測網路 (Wireless Sensor Networks) 由於在各領域上都擁有廣泛的應用,在近年來,已成為一個熱門的討論議題。在其眾多應用當中,又以軍事、醫療、動態追蹤、家庭應用等最為人所熟知。由於感測器受限於電量、通訊範圍、記憶體容量、及運算能力等,設計一套資料蒐集的演算法時就需要同時考量感測器的傳播次數、資料延遲時間、網路的壽命等。 在資料收集的問題當中,傳統的靜態接收器會導致其周圍的感測器電量消耗較高,而使得這些感測器較早沒電讓網路不連通,造成資料產生後無法傳遞至接收器。為了解決這個問題,使用移動式接收器便能使得網路耗能更平衡。我們提出了DMRT(Data collection with Mobile sink using weighted Root rendezvous Tree)演算法。利用現有的connected....

By 梁維剛-電子工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-03
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本研究旨在探討使用高強度鋼筋於低矮型鋼筋混凝土剪力牆的可行性,以及規範對低矮型鋼筋混凝土剪力牆之特殊邊界區圍束箍筋要求之有效性,本論文共測試五組低矮型鋼筋混凝土剪力牆,試體斷面積一致為8 in. "×" 80 in. (200 mm "×" 2000 mm),試體以單曲率單向往復載重方式測試,其中剪力跨距與試體長度的比值均為1。本研究使用的高強度鋼筋為SD785,其標稱降伏強度約為115 ksi (805 MPa)。實驗結果顯示使用高強度鋼筋之試體,其強度及位移能力與符合ACI 318-11規範之普通強度鋼筋(Grade 60)試體相當。根據規範ACI 318-11所設計之試體,無法避免剪力主控的破壞模式。試體的極限變形能力和剪應力強度成反比;當剪應力需求上升,變形能力則會下降。此外,邊界特殊構材的箍筋間距對高剪力需求試體的極限剪力強....

By 洪詩晴-營建工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-11-02
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本研究採用固著液滴法(sessile drop method),將純水液滴置於聚甲基丙烯酸酯(PMMA)與聚碳酸酯(PC)平板上,並從液滴內部緩慢抽出液體,藉由改變液體汲取的速度,繼而觀察三相線與接觸角之動態變化情形。 液滴被汲取的過程中會涉及接觸角與三相線的變化,我們將這些變化區分為三個階段,包含恆定接觸半徑(constant contact radius, CCR)階段、恆定接觸角(constant contact angle, CCA) 階段和混合(mixed mode)階段。以CCR階段而言,潤濕直徑為定值,三相線固定不動,而接觸角不斷下降;當接觸角不斷降低至某一程度時,三相線會開始向液滴內部移動,此時接觸角維持不變,潤濕直徑隨時間遞減,此階段我們稱為CCA;最後在液滴消失殆盡前,後退接觸角開始降低不再維持定值,潤濕直徑繼續隨....

By 顏世良-化學工程系-國立臺灣科技大學-碩士-2015-10-29
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程式設計在資訊教育中是重要的課程之一,然而程式抽象的概念與複雜的語法,對於初學者而言是相當困難的。為降低學生的學習困難,研究者開發一套擴增實境學習系統,將抽象的程式概念具體化。使用多個程式圖卡拼組,來觀察不同擴增實境的3D動畫結果,比較不同的拼組結果來學習程式的邏輯概念。為瞭解系統的可行性,本研究針對國小五年級學生,在資訊電腦課進行程式設計的教學,探討在不同的學習方式中,學生在程式設計的學習成就、學習動機、科技接受度與認知負荷會有什麼影響。經過三個星期的教學活動,研究結果表示,擴增實境學習有助於提升學生的程式設計學習成就,且能降低學生的認知負荷,並獲得學生高度的科技接受程度。另外,使用高互動擴增實境學習,配合拼組的方式學習,不僅能夠獲得較高的邏輯概念成績,更能有效提升的學習動機,並降低學習者的心智努力。這表示本研究所開發的擴增實境學習....

By 阮丞安-數位學習與教育研究所-國立臺灣科技大學-碩士-2015-10-26
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本研究基於影像處理與型樣分類技術提出一類新生兒照護系統之建構概念,利用辨識新生兒之臉部表情以電腦自動判斷新生兒是否需要旁人之協助照顧,同時減輕照護者的壓力。本研究將攝影機放置在新生兒的正上方,拍攝新生兒影像。本系統分為兩部分,包括:新生兒臉部偵測以及表情辨識及分類。在臉部偵測部分,我們利用Adaboost演算法,挑選出適當的Haar-like矩型特徵,最後訓練出一個強健分類器來取得臉部所在位置。在表情辨識部分,我們提出利用少量得臉部特徵區塊,例如;眼睛、鼻子、嘴巴等區域,藉由特徵區塊的變化組合出特定表情模型,我們可將嬰兒表情分為數個類別,包括哭、笑、呆滯、吐奶….等。為了提升準確率以及辨識出特殊情況下嬰兒的表情,本研究利用主成份分析(Principal Component Analysis, PCA)與線性鑑別分析(Linear Di....

By 孫敬勛-自動化及控制研究所-國立臺灣科技大學-碩士-2015-10-22
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本論文基於T-S模糊模型(T-S fuzzy model)結合非奇異終端順滑模態控制(nonsingular terminal sliding mode control, NTSMC),並將此技術應用在機械手臂的軌跡追蹤控制任務。此種設計方法可以使T-S模糊模型近似原始非線性系統,而大部分系統所使用的參數採取離線方式計算,以減輕即時線上運算的負擔。所應用的非奇異終端順滑模態控制以及第二型非奇異終端順滑模態控制(novel nonsingular terminal sliding mode control, NNTSMC)也保留了傳統順滑模態控制的優點,包括系統響應速度快、簡易建構以及對於系統干擾或模型不確定性具有強健性。與傳統順滑模態控制相比,非奇異終端順滑模態控制與第二型非奇異終端順滑模態控制可以較快速地使系統狀態在有限時間內到達控....

By 袁健豪-自動化及控制研究所-國立臺灣科技大學-碩士-2015-10-22
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